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產(chǎn)品功能

分布式計(jì)算框架

基于分布式文件系統(tǒng)以及內(nèi)存迭代計(jì)算,支持超高維度、PB級(jí)別數(shù)據(jù)訓(xùn)練,性能高效

豐富的數(shù)據(jù)源接入

關(guān)系型/非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:Oracle,MySQL,SQLServer,Mongodb,PG 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源:Hive、HDFS,流式數(shù)據(jù): Kafka, 數(shù)據(jù)文件:CSV、Excel

豐富的算法庫

百余種算法,涵蓋特征工程、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、文本分析、時(shí)間序列、公安和金融行業(yè)算法

自定義算法

在線編寫PythonJava自定義算法,類庫自主上傳,算法可擴(kuò)展性強(qiáng),支持算法熱插拔

核心優(yōu)勢(shì)

高性能數(shù)據(jù)處理能力

平臺(tái)具備超大規(guī)模的數(shù)據(jù)(PB級(jí))運(yùn)算能力及超高維度特征(5000以上)處理能力,支持海量數(shù)據(jù)任務(wù)并發(fā)進(jìn)行及落地存儲(chǔ)。同時(shí)支持分布式計(jì)算、內(nèi)存迭代計(jì)算和高性能計(jì)算。已在公安、金融、能源、檢察院/法院等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用并通過了嚴(yán)格的性能測試以及海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜業(yè)務(wù)等苛刻的實(shí)際檢驗(yàn)。

一站式可視化建模能力

平臺(tái)符合由歐盟聯(lián)合起草的“CRISP-DM”跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘流程國際標(biāo)準(zhǔn),覆蓋數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程。用戶可以在WEB頁面中通過拖拉拽的方式來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘工作流程,降低普通業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)挖掘使用門檻,又能為資深數(shù)據(jù)科學(xué)家大幅度提高模型精度和工作效率。

大數(shù)據(jù)全產(chǎn)品線能力

公司具備全套Big Data產(chǎn)品線,從數(shù)據(jù)融合平臺(tái)(ETL)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算平臺(tái)(Hadoop)、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品、人工智能分析產(chǎn)品、商業(yè)智能分析產(chǎn)品、二維可視化設(shè)計(jì)平臺(tái)、多維可視化設(shè)計(jì)等大數(shù)據(jù)全線產(chǎn)品,覆蓋大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用全流程,解決用戶各類大數(shù)據(jù)需求和痛點(diǎn)。

成熟穩(wěn)定的系統(tǒng)能力

已獲得多項(xiàng)專利、多個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證測試(中國信通院、鯤鵬認(rèn)證等),同時(shí)已經(jīng)已為數(shù)百個(gè)客戶提供產(chǎn)品和服務(wù),具有可靠、成熟、穩(wěn)定的系統(tǒng)運(yùn)行能力。

強(qiáng)大的定制化服務(wù)能力

公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)數(shù)百人,能為客戶提供專業(yè)定制服務(wù),產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于工商、海關(guān)、公安、法院、電力、通信、金融、交通等領(lǐng)域,具體豐富的行業(yè)背景知識(shí)能夠提供專業(yè)的一站式數(shù)據(jù)挖掘定制化服務(wù)。

產(chǎn)品詳情

平臺(tái)覆蓋數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程,一站式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型應(yīng)用。

任務(wù)監(jiān)控

監(jiān)控是收集和分析數(shù)據(jù)以確定業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的性能,運(yùn)行狀況和可用性及其依賴的資源的行為。大數(shù)據(jù)平臺(tái)在越來越多的企業(yè)中得到重視和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)控的重要性也日漸提升。

在此頁面可以看到任務(wù)進(jìn)度、運(yùn)行狀態(tài)、集群狀態(tài)、cpu狀態(tài)等

模型訓(xùn)練(可視化模式)

拖拽式搭建數(shù)據(jù)挖掘流程,快速建模,實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)、結(jié)果評(píng)估可視化,提供完善任務(wù)可視化監(jiān)控。

面向業(yè)務(wù)員、數(shù)據(jù)專家、IT專家等,通過自動(dòng)建模、可視化建模,滿足不同用戶的數(shù)據(jù)挖掘需求。

用戶收益

一鍵式建模平臺(tái)

平臺(tái)覆蓋數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程,一站式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型應(yīng)用。

可視化開發(fā)環(huán)境

拖拽式搭建數(shù)據(jù)挖掘流程,快速建模,實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)、結(jié)果評(píng)估可視化,提供完善任務(wù)可視化監(jiān)控。

多層次用戶建模

面向業(yè)務(wù)員、數(shù)據(jù)專家、IT專家等,通過自動(dòng)建模、可視化建模,滿足不同用戶的數(shù)據(jù)挖掘需求。

產(chǎn)品功能

分布式計(jì)算框架

基于分布式文件系統(tǒng)以及內(nèi)存迭代計(jì)算,支持超高維度、PB級(jí)別數(shù)據(jù)訓(xùn)練,性能高效

豐富的數(shù)據(jù)源接入

關(guān)系型/非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:Oracle,MySQL,SQLServer,Mongodb,PG 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源:Hive、HDFS,流式數(shù)據(jù): Kafka, 數(shù)據(jù)文件:CSV、Excel

豐富的算法庫

百余種算法,涵蓋特征工程、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、文本分析、時(shí)間序列、公安和金融行業(yè)算法

自定義算法

在線編寫Python Java自定義算法,類庫自主上傳,算法可擴(kuò)展性強(qiáng),支持算法熱插拔

核心優(yōu)勢(shì)

高性能數(shù)據(jù)處理能力
一站式可視化建模
大數(shù)據(jù)全產(chǎn)品線能力
成熟穩(wěn)定的系統(tǒng)能力
強(qiáng)大定制化服務(wù)能力

產(chǎn)品詳情

平臺(tái)覆蓋數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程,一站式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型應(yīng)用。

任務(wù)監(jiān)控

監(jiān)控是收集和分析數(shù)據(jù)以確定業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的性能,運(yùn)行狀況和可用性及其依賴的資源的行為。大數(shù)據(jù)平臺(tái)在越來越多的企業(yè)中得到重視和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)控的重要性也日漸提升。

在此頁面可以看到任務(wù)進(jìn)度、運(yùn)行狀態(tài)、集群狀態(tài)、cpu狀態(tài)等

模型訓(xùn)練(可視化模式)

拖拽式搭建數(shù)據(jù)挖掘流程,快速建模,實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)、結(jié)果評(píng)估可視化,提供完善任務(wù)可視化監(jiān)控。

面向業(yè)務(wù)員、數(shù)據(jù)專家、IT專家等,通過自動(dòng)建模、可視化建模,滿足不同用戶的數(shù)據(jù)挖掘需求。

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用戶收益

一鍵式建模平臺(tái)

平臺(tái)覆蓋數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程,一站式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型應(yīng)用。

可視化開發(fā)環(huán)境

拖拽式搭建數(shù)據(jù)挖掘流程,快速建模,實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)、結(jié)果評(píng)估可視化,提供完善任務(wù)可視化監(jiān)控。

多層次用戶建模

面向業(yè)務(wù)員、數(shù)據(jù)專家、IT專家等,通過自動(dòng)建模、可視化建模,滿足不同用戶的數(shù)據(jù)挖掘需求。